美国哪些大学的大数据相关专业好

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本文目录一览：

• 1、英国留学大数据专业学校排名介绍
• 2、美国哪些大学的大数据相关专业好
• 3、美国大学申请选校：Data Science 数据科学专业Top 10名校推荐

英国留学大数据专业学校排名介绍

1、剑桥大学
剑桥大学是英国大数据专业中排名最高的学校之一。学生可以从多个不同方向的大数据课程中选择，如数据分析、人工智能和数据库技术。学生可以获得大量实践经验，以及机器学习和数据挖掘等方面的知识。此外，剑桥大学还积极开展研究工作，并参与了多个国际大型数据项目。

2、牛津大学
牛津大学的大数据专业排名在英国和世界上都非常高。在这个专业中，学生能够学习到如何使用大型数据集并能够解决复杂的问题。牛津大学提供了大量的实践经验，包括数据挖掘和机器学习。
3、帝国理工学院
帝国理工学院的数据科学专业是英国最好的之一。学生可以学习到数据科学领域的基础知识以及数据分析的技能。这个课程与帝国理工学院的工程和社会科学专业相结合，提供了一种独特的方法来学习数据科学。
4、伦敦大学学院
伦敦大学学院的计算机科学系是英国大数据专业排名较高的专业之一。在这里，学生可以学习到计算机科学和数据科学等课程，并获得大量实践经验。伦敦大学学院还与工业界和科研机构合作，为学生提供实习和研究的机会。
注：以上排名，仅供参考。

英国留学申请流程介绍
1、留学方案规划
申请英国留学前期，需要制定好明确的申请方案。确定好目标院校及专业、明确申请要求和申请材料、了解申请流程等。选择院校的时候同学们可以结合地理位置、综合排名、优势专业、国际生比例等因素综合考虑。
2、准备申请材料
本科申请材料：英国本科申请需通过UCAS系统进行，需要准备高中成绩单、高考成绩单（若需要）、高中毕业证、一封个人陈述、两封推荐信和一份简历，此外也可以准备作品集、奖学金证明等辅助材料。
硕士申请条件：申请英国硕士需提供六个学期中英文成绩单和中英文在读证明（针对未毕业学生），或八个学期完整成绩单和中英文毕业证和学位证（针对已毕业学生）、一封个人陈述、两封推荐信、简历，此外也可以准备作品集、学习计划、实习证明、奖学金证明、工作证明等辅助材料。
3、递交申请
英国留学目前都可以通过网上申请递交申请意向，进一步提升审核的速度和效率。英国研究生采用申请制，需提前一年递交申请，各院校及专业的申请开放时间都有所不同，通常是每年的7月-11月。
4、获取offer

递交申请之后就可以耐心等待学校审核和发放offer了，也可以通过官方申请通道获得自己的申请进度信息。根据英国大学官网的消息，一般在收到申请6-8周学校就会审核发放offer。
5、换取CAS
CAS（Confirmation of Acceptance for Studies）是英国大学发给海外学生的一个特别的电子参考号码，可以看作是电子录取通知书，主要用于办理赴英留学签证。
学生在收到offer之后，需要填写接受入学表并签名；随后要向学校支付一笔押金来预留学位，等到学校收到Acceptance Form和押金缴费凭证，就会帮你发放CAS。

美国哪些大学的大数据相关专业好

美国数据相关院校可以了解以下院校：加州大学伯克利，麻省理工，卡内基梅隆，斯坦福，密歇根安娜堡，华盛顿，伊利诺伊香槟分校，哥大，康奈尔，佐治亚理工等。一般来说数据科学项目对申请者本科的专业没有明确的要求，但是要求申请者有数学和计算机背景，就业的话数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、商业智能分析师（BI 分析师）、系统分析师、自然语言处理（NLP）工程师、数据架构师等
如果想知道自己的成绩能申请到美国多少排名的院校?可以把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等信息)输入到 留学志愿参考系统 中去，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了，对自己进行精准的定位。

美国大学申请选校：Data Science 数据科学专业Top 10名校推荐

合力留学网(https://www.hlsdqzx.com)小编还为大家带来美国大学申请选校：Data Science 数据科学专业Top 10名校推荐的相关内容。

数据科学，作为近年来的热门专业，已成为众多留学申请者的首选。本文旨在为申请者解析数据科学专业，并推荐美国Top 10研究生项目，以供参考。

数据科学专业主要分为三个分支：Analytics（数据分析）、Business Analytics（商业分析）和Data Science（数据科学）。自2007年北卡州立大学设立首个相关硕士项目以来，Analytics数据分析成为大学中新型专业，融合了应用数学、统计学、计算机科学与技术以及商科知识。Business Analytics一般开设于商学院，而Data Science则兴起于2013年以后。

自2013年起，开设数据科学硕士项目的学校数量迅速增长，Data Science及其分支领域越来越受欢迎。根据求职网站Glassdoor的数据，至2018年1月，数据分析和数据科学领域的就业人数超过15,000人，同时各大学也在改进现有数据分析课程，创建全新的Data Science课程。

接下来，我们将介绍美国Top 10数据科学研究生项目，以帮助想要进入该领域学习的同学。这些项目在课程设置、教授水平和研究发展方面表现出色。

卡内基梅隆大学Master of Computational Data Science（MCDS）

课程设置：144单位/16个月全职项目，无兼职或在线选项。

卡内基梅隆大学在量化科学、综合科学和统计学方面排名靠前。MCDS专业创立于2004年，旨在探索大型信息系统的设计、工程和部署。项目注重实战经验，提供Capstone项目，学生可以选择单独工作或组建研究团队研究感兴趣项目。该项目提供苹果、亚马逊、eBay、谷歌、瑞银等公司的实习机会。

哥伦比亚大学Master of Science in Data Science

课程设置：30学分全日制项目，提供兼职选项，无在线课程。

哥伦比亚大学的MSDS项目旨在改善就业前景或转向数据科学工作，适合非数据专业学生。项目包括21学分的核心课程和一个Capstone项目，涵盖机器学习等基础知识。选修课程提供创业机会，学生可深入研究哥伦比亚数据科学研究所的各个领域，如健康分析、网络安全、智能城市、新媒体等。

康奈尔大学Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics（Data Science方向）

课程设置：2学期（3或4学期，视数学先修要求而定），无兼职或在线选项。

康奈尔大学的MPS项目建立在坚实的统计学基础上，数据科学方向的学生更关注大数据。项目与业界合作，包括与健康公司合作创建个性化文章推荐系统，与comScore合作分析浏览活动以推断用户年龄和性别。

佐治亚理工学院Master of Science in Analytics

课程设置：一年全日制项目，无兼职或在线选项。

佐治亚理工学院为期一年的分析学课程提供高水平的专业研究。项目包括核心课程和三个专业轨道，允许学生选择支持个人职业目标的选修课。课程由计算机学院、工程学院和Scheller商学院提供。

纽约大学Master of Science in Data Science

课程设置：3或4学期全日制项目，无兼职或在线选项。

纽约大学的Center for Data Science与该校其他学院合作，提供世界级的数据科学研究。项目包括Capstone项目，将所学知识应用于现实世界问题。其他主要课程包括机器学习和计算统计学。

西北大学Master of Science in Analytics（MSiA）

课程设置：15个月全职项目，无兼职或在线选项。

西北大学MSiA项目于2012年推出，将数学、统计学与先进的IT和数据分析结合。项目包括8个月的行业实践、暑期实习和Capstone设计项目。

斯坦福大学Master of Science in Statistics: Data Science

课程设置：45学分全日制项目，无兼职或在线选项。

斯坦福大学的数据科学课程与统计学系和计算与数学工程研究所合作。项目核心课程重视数学和计算机编程，提供跨学科选修课，如地统计学、人类神经影像学方法、计算机图形学等。许多学生选择攻读博士学位。

南加州大学Master of Science in Computer Science – Data Science

课程设置：32单位全日制项目，提供兼职选项。

南加州大学的MSCS项目由工程学院运营，强调统计、算法和系统专业知识。项目包括纯粹的计算机科学课程，如人工智能思考、数据系统、数据分析，以及9-12个选修课程和8-11个附加选修课程。

弗吉尼亚大学Master of Science in Data Science（MSDS）

课程设置：11个月全职项目，无兼职或在线选项。

弗吉尼亚大学的MSDS项目强调学科综合性和团队合作。项目初期主要侧重于语言、计算和线性建模课程，随后提供实践、应用知识和Capstone项目。

明尼苏达大学Master of Science in Data Science

课程设置：31学分两年全日制项目，无兼职或在线选项。

明尼苏达大学的MSDS课程采用传统方法，学生完成18个课程学分的必修课程（统计学、算法与基础设施、大规模计算），并在整个两年学习过程中参与Capstone项目。项目提供跨学科学习机会，特别是在公共卫生领域。 合力留学网

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