sql语句优化怎么做的，建索引的时候要考虑什么

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本文目录一览：

• 1、sql语句优化怎么做的，建索引的时候要考虑什么
• 2、sql 索引怎么去理解并应用？
• 3、在sql中,建立索引用的命令是

sql语句优化怎么做的，建索引的时候要考虑什么

1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。

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sql 索引怎么去理解并应用？

1、聚集索引和非聚集索引
在SQL Server 2000数据库中，按照存储结构的不同，可以将索引分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引
聚集索引对表在物理数据页中的数据按索引列进行排序，然后再重新存储到磁盘上。即数据的实际存储按索引列值的大小顺序安排。由于表中的数据行只能以一种排序方式存储在磁盘上，所以一个表只能有一个聚集索引。（排序、重新存储数据行、建立聚集索引）
聚集索引对表中的数据一一进行排序，因此用聚集索引查找数据很快。但由于聚集索引需要将表的所有数据完全重新排列，所需要的空间也就特别大，大概相当于表中数据所占的120%。聚集索引一般创建在表中经常搜索的列或者按顺序访问的列上。
使用聚集索引的好处
�8�5 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
�8�5 如果经常按照某一列，对从表中检索出来的数据进行排序，那对这一列创建聚集索引讲避免每次都对数据排序。

非聚集索引
非聚集索引具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。在一个表中最多可创建249个非聚集索引。
有些表包含多个索引。例如，上例中的索引1、2，还可以按学生姓名属性创建索引3，因为这是查找学生信息的最常用的方法。对于非聚集索引也是如此。可以为在表中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。
由于非聚集索引使用索引页存储，因此它比聚集索引需要较少的存储空间，但检索效率比聚集索引低。但由于一个表只能创建一个聚集索引，当用户需要建立多个索引时，就需要使用非聚集索引了。

在sql中,建立索引用的命令是

创建索引的操作，可以使用alter命令或者create命令，其语法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
这三个分别为创建一般索引，唯一索引， 主键 索引，其中column_list为表的 字段名称，多个字段可以使用逗号隔开。
create的方式创建索引，不能创建主键索引

create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;

以上就是合力留学网为大家带来的sql语句优化怎么做的，建索引的时候要考虑什么，希望能帮助到大家！

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