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美国大学CS计算机科学专业有哪些分支
美国大学计算机科学专业介绍
美国留学计算机科学专业(Computer Science,简称CS)主要有十大分支:软件工程、数据库、计算机网络、人工智能、计算机图形学和多媒体、体系结构/编译器和并行计算、人机交互、管理信息系统、信息安全、理论和算法。不同的专业方向,有不同的专业背景要求和申请要求,学生在申请时,如果关注专业方向,需要具体查询每所学校是否有自己需要的专业方向,以便有针对性的申请。
美国大学计算机科学哪些学校有开设?
1.东北大学(Northeastern University)
东北大学(Northeastern University),简称NEU,是位于美国东北部马萨诸塞州波士顿市的一所著名研究型私立大学。东北大学由八个学院组成,有65个系具备本科学历授予资质。它有125个专业提供了研究生教育,可以授予硕士、博士和职业教育学位。学校2014年收到捐赠达到7亿美元。
2.俄亥俄州立大学(The Ohio State University at Columbus)
俄亥俄州立大学(The Ohio State University at Columbus),简称OSU,坐落于美国俄亥俄州首府哥伦布市,是一所历史悠久的美国顶尖研究型高等学府,今为十大联盟Big Ten Conference成员,是一所世界一流的公立大学,被誉为“公立常春藤”大学之一。同时俄亥俄州立大学也是美国重要的学术联盟美国大学协会(AAU)的62个成员之一。
美国康奈尔大学研究生留学的申请要求是什么
康奈尔大学也是美国一所很知名的私立学校,很多在美国读研究生的学生都是想要申请这所大学的。那么如何申请康奈尔大学的研究生有哪些要求呢?来讲讲它的申请要求吧。
一、研究生留学要求
学历:想要报考Cornell大学的研究us很需要在国内4年本科学校毕业并且获得相关专业的学位。
英语:Cornell大学的研究生只接受学生的TOEFL或者是IELTS考试的分数,对报考的学生TOEFL各个部分的要求是:写作考试的分数不能低于20分,听力部分考试的分数不能低于15分,阅读部分考试的分数不能低于20分,口语部分的考试不能低于22分。对报考的学生IELTS考试的分数是不能低于7、0分。
GPA:Cornell大学的研究生对报考的学生在本科学习期间的GPA要求是不能低于3、0分。
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成绩:到Cornell大学读研究生要求学生递交美国研究生入学考试的分数,比如Cornell大学金融工程专业的要求是学生的GRE阅读考试的分数在165分之上,其中数学考试的分数在166分之上,Cornell大学一些专业课程还会要求学生递交管理学的研究生入学考试的考试分数。
二、研究生优势专业
1、化学专业
康奈尔大学目前设有下列13所学院:农业和生命科学学院,建筑艺术与规划学院,文理学院,工程学院,研究生院,旅店管理学院,人类生态学院,工业和劳资关系学院,法学院,管理研究生院,医学院,医学研究生院,兽医学院。此外还有大学图书馆、生物科学部、营养科学部、暑期班及校外学习部等机构。
2、计算机专业
美国计算机专业简称为美国CS,CS作为美国留学的热门专业,美国很多著名大学均开设计算机专业课程。下面主要点评的是美国康奈尔大学计算机专业课程。
Cornell在理论计算机方面一直是顶级高手,但在其他CS领域并不总能在前ell学生18000多,研究生过5000。CS每年招攻读Ph、D、的学生25人左右。
3、人力资源专业
中国申请者主要申请的是Master of Industrial and Labor Relations,该专业学制两年,细分了五个方向,人力资源和组织、国际和比较劳动、集体表象、纠纷解决和劳动市场政策,其中国际学生申请较多的方向是人力资源和组织方向,该方向有21位教授,是五个方向中最大的一个方向。
该专业不限制申请者的专业背景,社会科学、人类学、心理学、商科、历史、法律等等专业都可以接受。工作经验虽然不是必须要的,但是大部分录取学生都有1-4年工作经验,也会录取部分优秀的应届生。
三、大学留学优势
早在Erza Cornell 1860年创立康奈尔大学(Cornell University)时,“一所让所有人可以学习任何专业的大学”即成为了以后200年这所高等学府所遵循的教育理念。学校的招生政策不考虑学生支付能力,并且保证迎合每一名录取学生的经济需要。
康奈尔在建立之初,其创始人以斯拉•康奈尔便致力于将其建设为一所所有人都能上得起的大学。这就注定使康奈尔大学成为发放奖学金及资助方面最慷慨的大学之一。康奈尔没有助学贷款政策,这使得学生可以专注学习,不用担心日后如何偿还贷款。
学生住宿大致分为三部分:北校区、西校区和大学城。西校区供转校生和高年级学生使用,北校区几乎全部住的大一新生。学生可以根据位置、价格及兴趣爱好选择住宿环境。
人称常青藤联盟中的“学术高压锅”
有没有吓一跳?其实此称号源自于康奈尔大学大部分学子所表现出的“我要更出色”的学术态度。学校提供大约一百项学术研究及专业技术的领域,专业领域包括法学、商业管理、医学及兽医学等。学校给提供超过4000类的课程,想要出国的学生可以选择超过200多个交换项目。康奈尔大学学术严谨,有州立大学所具备的大规模和多样性,这所学校愿意偏离传统的常青藤模式,敢于创新的学生在这里将会得心应手舒适如归。
与其它常青藤盟校大而全的发展策略不同,康奈尔大学一直致力于做“最好的本科教育”,由4所私立学院+3所公立学院共同组成,其中建筑学院与酒店管理学院是同类专业中全美最拔尖的。
留学美国:申请美国牛校CS专业PhD难度解析
前言:本文主要是针对普通学校学生留学美国申请美国牛校CS专业PhD的,美国大学在招生国际学生时一个很大的考虑是差异性,当中国学生的数量上升至饱和时。我们的竞争对手便不再是美国本土学生或者印度学生了,而是来自中国的同胞,来自一个学校的学生,尤其是同一个实验室的学生。在这一点上,清华大学等学校的申请者肯定深有体会。在巨大的申请压力下,勤劳的中国学生常常会用应试的能力把一件事情做到畸形的极致,比如TOEFL,GRE,套磁,甚至出现了大规模的、针对优秀学生的申请专业培训。
现在中国的优秀学生中,越来越多的人对美国留学申请认识更透彻,也做得更专业。但是,有如此巨大比例的中国优秀学生申请国外PhD这件事本身,就是极其异常的。在申请之前,或许应该想清楚你念PhD究竟是为什么,你有没有别的路可以帮你达到这个目的;甚至,这个目的本身,究竟值不值得你去为之付出。
在清醒的认识申请之前,请先清醒的认识自己的人生。
美国牛校CS专业PhD申请难度解析:
很多进行美国留学申请的人(包括一些美国学校)都相当在意USnews ranking。对于newcomer来讲,USnews ranking其实是有一定的误导性的。我仅就自己的感受和一些流传下来的说法随便八卦一下我比较熟的topCS学校(没有点评到的可能是我不清楚的学校)。同一个系列的学校从很多方面而言都差不多。当然,对于PhD而言,最重要的永远是individual faculty。
超级难申超级优秀超级全面系列:Stanford/UC Berkeley/MIT
这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是MIT的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最难。对于MIT/Stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。
超级难申超级优秀系列:Caltech/Harvard
没错,排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。
非常难申非常优秀超级全面系列:CMU
CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6个department。Research相当全面,水平也很高,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。
比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto
这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。
Washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。
Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在COLT SODA上发paper。
UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大,陶瓷相对有用。
Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。
Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。
比较难申ivy系列:Yale/Columbia/Brown
这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。
相对难申各有所长系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn
上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。
Wisc DB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。
UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。
UMD的IR和AI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。
UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information,这个department基本上是全美top3的。
UCSD是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。
UMass的IR/AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。
UNCC的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。
UPenn的AI不错,有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。
比较独特的学校系列:Gatech
选校的时候,我把Gatech的faculty都点了一遍,居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我,很多我认识的今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很不正常的。
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